admin Membahas dengan sederhana rumus-rumus yang ada di matematika dan finansial - Bagi Aja

5 Bahasa Pemrograman Untuk Data Scientist Pemula

1 min read

Sejak diperkenalkannya konsep big data, profesi data scientist pun semakin populer. Namun, sebelum terjun ke bidang data science, terdapat beberapa bahasa pemrograman yang perlu dikuasai terlebih dahulu.

Flatiron School menjelaskan untuk menjadi data scientist sebenarnya tidak memerlukan latar belakang pendidikan khusus.

Akan tetapi, berkarier di bidang ini akan sanagt membantu jika memiliki pengetahuan dan pemahaman yang kuat soal big data dan matematika.

PHP Dev Cloud Hosting

Selain itu, supaya pekerjaan sebagai seorang data scientist dapat berjalan dengan mulus, diperlukan juga kemampuan mengenai bahasa pemrograman.

Jadi, kami akan mambahas bahasa pemrograman yang bisa digunakan pleh para Data Scientist pemula.

1 Python

Python adalah bahasa pemrograman yang paling populer karena bukan hanya dibutuhkan untuk bidang data science, tapi juga berguna untuk pengembangan web dan software.

Bahasa pemrograman ini termasuk object-oriented programming. Dalam data science, Python umumnya digunakan untuk pemrosesan data dan penerapan algoritma analisis data.

Affiliate Banner Unlimited Hosting Indonesia

Python juga sangat mudah dipelajari oleh data scientist atau programmer pemula karena python menggunakan sintaks yang cukup sederhana.

2. R

Bahasa R dirancang untuk menangani kumpulan data yang bervolume besar dan pemrosesan yang kompleks.

Selain itu, R juga mampu digunakan untuk analisis statistik dan visualisasi yang intuitif.

3. SQL

Melansir dari edX, SQL adalah bahasa kueri yang memungkinkan kita untuk menyesuaikan, menemukan, dan memeriksa kumpulan data yang bervolume besar.

Apalagi jika menggunakan database relasional, maka SQL sangat perlu dipelajari.

4. JavaScript

JavaScript memang populer di kalangan developer. Namun, ternyata bahasa pemrograman ini juga perlu dipahami jika ingin berkarier di bidang data science.

UpGrad menjelaskan bahwa JavaScript juga dapat melakukan visualisasi data dengan baik sehingga berguna untuk para data scientist.

Bahasa pemrograman ini juga menawarkan sejumlah library untuk membangun dasbor, visualisasi data, dan keperluan tugas lainnya yang dibutuhkan oleh data scientist.

5. MATLAB

MATLAB merupakan bahasa pemrograman yang dirancang khusus untuk keperluan komputasi matematika dan statistik.

Bahasa pemrograman ini menawarkan kemudahan untuk visualisasi data yang dinamis dan mudah digunakan oleh penggunanya.

Jadi, saat kamu harus melakukan proses data matematika yang kompleks, maka MATLAB bisa sangat berguna.

admin Membahas dengan sederhana rumus-rumus yang ada di matematika dan finansial - Bagi Aja

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *